COMP7409 利用聚類和 Twitter 情感分析進行機器學習驅動的交易策略與深度學習方法

在現代金融市場中，將社交媒體情感與先進的聚類技術結合，已成為一種具有變革性的交易策略。本研究探索了 Twitter 情感分析和聚類驅動的見解相融合，利用深度學習識別模式並預測市場動態。通過分析互動指標和技術指標，我們將股票分組為反映共同特徵（如波動性和動能）的聚類。同時，Twitter 情感提供了即時的市場情感信號。將這些方法結合，我們開發了以機器學習為驅動的投資組合，優化其表現和適應性，提供了一個新穎的框架，用於在複雜且動態的交易環境中做出決策。 這是團隊項目，項目報告無法公開查看。部分代碼可在 GitHub 中查看。預測結果不準確，並不適合現實世界交易。這僅為研究項目。