一個可以模擬歷史氣象案例的網站，提供模擬時間、工具、問題與答案區塊，讓學生可以透過瀏覽器完成練習。網站還包含管理員面板，讓管理員可以管理氣象案例，無需透過編寫程式碼來處理創建或修改。

建立一個個人網站，用於展示我的項目、技能和經歷。此網站使用 Next.js、TailwindCSS 和 Typescript 以 SSG 模式構建。

為高力堡科技有限公司開發的一個報價請求（RfQ）系統。使用 Next.js 結合 Prisma 和 MariaDB。通過 SSR 增強 SEO，並包含管理報價請求的管理頁面。

RFID 閘門與人類方向偵測系統。該系統是一個具有人類方向偵測功能的 RFID 閘門系統。系統使用 Spring Boot 作為主伺服器，通過純 Socket 與 RFID 閱讀器連接，並利用 FastAPI 的 WebSocket 進行 YOLO 偵測。系統能夠使用 YOLO 偵測人類的移動方向，並相應地記錄物品的訪問方向。

一個利用檢索增強生成（RAG）技術的智能聊天機器人，能夠提供準確且具上下文感知的回應。該系統使用 React 前端和 FastAPI 後端構建，並無縫整合 AWS Bedrock 以增強對話能力。

一個全面的銷售點（POS）與庫存管理系統，支持暗黑模式/亮色模式及英語/中文語系。前端使用 Nuxt3 結合 TailwindCSS、Element-Plus 和 Tabulator-table 構建，後端採用 Python Django REST 框架配合 Maria DB 和 Django ORM。確保資料庫交易遵循 ACID 屬性。

一個全面的庫存管理系統，支持暗黑模式/亮色模式及英語/中文語系。前端使用 Vite 和 Vue3 結合 Ant Design 和 Tabulator-table 構建，後端採用 Python Django REST 框架配合 MySQL 和 Django ORM。確保資料庫交易遵循 ACID 屬性。

本項目提出了一個整合的 AI 解決方案，具備一個基於網頁的用戶入口，用於講者專屬的配音和翻譯。該系統處理輸入的原始語言（例如英語）視頻並生成翻譯輸出（例如廣東話），同時保留原講者的聲音特徵，包括語音和語調。

AI 熱量助手應用是一款跨平台的行動應用，旨在幫助用戶透過人工智慧來追蹤和管理日常熱量攝取。該應用使用 Expo（React Native）搭配 TypeScript 作為前端，後端則使用 FastAPI，並利用 GPT-4o-Mini 模型來分析餐點圖片並提供營養資訊。

本項目在增強人工智慧代理（OS-Copilot）的功能。我增強了基本提示並添加了一些新功能，例如支援 Windows 環境的批次文件提取、用於先前子任務的額外記憶體插槽、先前的聊天歷史記錄以及一些新工具。

這項研究將 Twitter 情緒分析和聚類與深度學習相結合，以識別模式並預測市場趨勢。透過根據波動性和動量對股票進行分組，並整合即時情緒訊號，我們創建了針對動態交易環境優化的機器學習驅動的投資組合。

我們的專案重點是遠端光電體積描記法（rPPG），這是一種從臉部視訊中提取心率的經濟方法。主要目標包括心率提取、基於物聯網的視訊資料檢索、無線物聯網伺服器連接、用於資料通訊的 MQTT、資料視覺化和系統評估。

附後台管理系統的餐廳POS。包括用於線上訂購和支付的基於網路的應用程式。後端系統由Java Swing和Orcale SQL建構。基於 Web 的應用程式由 Python Flask 建構。